W dobie dynamicznego rozwoju technologii sztucznej inteligencji, coraz większą rolę odgrywają narzędzia, które mogą usprawnić procesy biznesowe, analizować dane i wspierać pracowników w ich codziennych zadaniach. Jednym z takich innowacyjnych projektów są chatboty z użyciem GenAI – system zaprojektowany z myślą o firmach IT, który łączy możliwości zaawansowanych modeli językowych, grafowych baz danych i agentowych workflowów, aby dostarczać użytkownikom precyzyjne informacje oraz generować prezentacje i podsumowania projektów w sposób dopasowany do ich potrzeb.
Główne założenia projektu
Celem projektu było stworzenie narzędzia, które nie tylko odpowiada na pytania użytkowników, ale również aktywnie wspiera ich w zarządzaniu wiedzą o projektach IT. Aby to osiągnąć, zespół projektowy zastosował następujące rozwiązania technologiczne:
- LangChain i customowe biblioteki
Podstawą działania chatbota jest platforma LangChain, która umożliwia integrację dużych modeli językowych / LLMów z różnorodnymi źródłami danych – pdf, excelowe akrusze danych, prezentacje. W połączeniu z customowymi bibliotekami system potrafi dynamicznie przetwarzać złożone zapytania użytkowników i dostosowywać odpowiedzi do specyficznych potrzeb i wewnętrzenej wiedzy domenowej. - Grafowa baza danych z użyciem praformy Neo4j
W projekcie wykorzystano grafową bazę danych, która idealnie nadaje się do przechowywania i analizy danych o projektach IT. Grafowa struktura pozwala na modelowanie relacji między różnymi elementami projektu, od zespołów i ról, przez wymagania techniczne, aż po harmonogramy i metryki wydajności. Dzięki temu chatbot może dostarczać głębokie i kontekstowe odpowiedzi na pytania użytkowników. - Agentowe workflowy (Agentic workflows)
Użyte agentowe workflowy odpowiadają za bardziej zaawansowane operacje, takie jak generowanie prezentacji i/lub wykresów, tworzenie podsumowań czy przewidywanie potencjalnych problemów w projektach. Workflowy te działają w oparciu o modele sztucznej inteligencji, które analizują dane z bazy i dostarczają wyniki w formie wizualnej lub tekstowej.
Jak działa GenAI?
Gdy użytkownik nawiązuje interakcję z chatbotem GenAI, system działa w następujący sposób:
Prezentacja wyników
Użytkownik otrzymuje odpowiedź w intuicyjnej formie, może to być tekstowe podsumowanie, raport PDF, prezentacja PowerPoint lub interaktywna wizualizacja danych.
Zrozumienie zapytania
Dzięki framewforku LangChain i modelom NLP, chatbot analizuje intencję użytkownika oraz kluczowe elementy pytania. Przykładowo: „Przygotuj podsumowanie projektu X, uwzględniając najważniejsze ryzyka i rekomendacje aby je rozwiązać”.
Wyszukiwanie w grafowej bazie danych
Na podstawie zidentyfikowanych słów kluczowych system przeszukuje grafową bazę danych, identyfikując powiązane węzły i relacje, aby zbudować kompletny obraz projektu.
Uruchomienie agentowego workflowu
Gdy chatbot zidentyfikuje wymagania użytkownika, uruchamia odpowiedni workflow, np. generowanie slajdów z podsumowaniem postępu projektu, wykrywanie ryzyk czy sugerowanie najlepszych praktyk opartych na wcześniejszych doświadczeniach zespołu.
Kluczowe zalety projektu (Business value)
- Oszczędność czasu
GenAI automatyzuje wiele zadań, które wcześniej wymagały ręcznej pracy, takich jak tworzenie podsumowań projektów czy analiza danych. Dzięki temu specjaliści IT mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach. - Personalizacja odpowiedzi
Chatbot dopasowuje odpowiedzi do indywidualnych potrzeb użytkownika, uwzględniając kontekst zapytania oraz dostępne dane. - Lepsze zarządzanie wiedzą
Grafowa baza danych umożliwia kompleksowe zarządzanie wiedzą o projektach, co jest szczególnie przydatne w dużych organizacjach z wieloma równoległymi inicjatywami. - Intuicyjność i prostota
Interfejs chatbota jest zaprojektowany w sposób przyjazny dla użytkownika, co sprawia, że korzystanie z systemu nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej.
Przykładowe zastosowania
- Tworzenie raportów o postępach projektów dla kierowników zespołów.
- Identyfikacja potencjalnych ryzyk w projekcie na podstawie wcześniejszych danych.
- Automatyczne generowanie prezentacji na potrzeby spotkań z klientami.
- Wyszukiwanie kluczowych informacji o projekcie w kilka sekund.